무작위 검사의 패스 속도를 계산하는 방법

무작위 검사의 패스 속도를 계산하는 방법

무작위 검사의 패스 속도는 제품 품질, 서비스 수준 또는 규정 준수를 측정하는 중요한 지표이며 식품, 의학, 제조, 시장 감독 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 이 기사는 지난 10 일 동안 네트워크 전반에 걸쳐 인기있는 주제와 뜨거운 주제를 결합하여 무작위 검사의 패스 속도의 계산 방법을 구성하고 설명에 설명을 첨부합니다.

1. 무작위 검사의 전달 속도에 대한 기본 공식

무작위 검사의 합격률에 대한 계산 공식은 다음과 같습니다.

2. 인기있는 필드에서 샘플링 속도가 전달되는 경우

시장 규제, 국민 보건위원회 등 주정부 관리가 발표 한 최근의 임의 검사 데이터를 기반으로 다음과 같은 일반적인 사례가 편집됩니다.

3. 계산 단계에 대한 자세한 설명

예를 들어 유제품 샘플링 섭취 :

1. 총 샘플 크기를 결정하십시오: 시장 감독 부서는 1,200 개의 유제품을 무작위로 선택했다.
2. 테스트 패스 수량: 실험실 테스트 후 1188 배치는 국가 표준을 충족합니다.
3. 대체 공식 계산: 통과율 = (1188 ÷ 1200) × 100% = 99.0%;
4. 결과 분석: 통과율은 업계 평균보다 높습니다 (일반적으로 ≥95%가 우수합니다).

4. 통과율에 영향을 미치는 주요 요인

5. 통과율의 확장 된 적용

1.수평 비교: 다른 기업, 지역 및 기간 간의 합격률 차이 비교;
2.위험 경고: 통과율이 지속적으로 줄어든 경우 특별 조사가 시작되어야합니다.
3.정책 개발: 특정 유형의 식품의 합격률이 90%미만인 경우 국가 표준을 개정 할 수 있습니다.

6. 주목할만한 것들

• 인공 스크리닝을 피하기 위해 샘플은 무작위이며 대표적이어야합니다.
• 탐지 표준은 통일되어야합니다. 그렇지 않으면 데이터는 비교할 수없는 의미가 없습니다.
• 데이터를 게시 할 때는 무작위 검사 범위, 검사 항목 및 판단의 기초가 표시되어야합니다.

위의 구조화 된 분석을 통해 샘플링 검사의 패스 속도는 정량적 관리 도구 일뿐 만 아니라 소비자 권리 보호의 기압계임을 알 수 있습니다. 최근에 잘 논의 된 사전 제작 된 요리 및 인터넷 유명 인사 식품과 같은 주제 중에는 합격률 데이터가 대중의 관심의 초점이되었습니다. 기업은 통과율 수준을 개선하기 위해 정기적 인 자체 검사를 수행하는 것이 좋습니다.